Цели дисциплины:
- более глубокое изучение многомерных случайных дисциплин, условных законов распределения, условных числовых характеристик, понятий ковариации и корреляционного коэффициента;
- изучение методов регрессионно-корреляционного анализа, их применения к эконометрическому моделированию, анализу качества построенных моделей и на их основе решать проблемы прогнозирования течения экономических процессов.
Задачи дисциплины. В результате изучения данной дисциплины студенты должны овладеть основными методами регрессионно-корреляционного анализа, уметь их применять к задачам эконометрического моделирования, проводить проверку качества построенных моделей, при необходимости, строить новые, более качественные модели, делать практические выводы из проведенного анализа. уметь работать со специальной математической литературой, необходимо развивать математическую культуру, логическое мышление и умение применять полученные знания для решения практических задач.
- Учитель: Агнесса Петровна Гатун